Network Pharmacology for Drug-Target-Pathway Analysis

Course Overview

Kursus ini memberikan pemahaman komprehensif tentang bagaimana pendekatan network pharmacology digunakan untuk mengungkap mekanisme kerja obat secara sistematis melalui integrasi data multi-omics, analisis jaringan, dan pemodelan biologis. Peserta akan mempelajari cara mengidentifikasi target obat, menilai hubungan antar-protein, serta membangun model jalur molekuler yang relevan untuk riset obat modern.

Sub-topics

• 1.
  Introduction to Network Pharmacology

  Memahami konsep dasar, alur kerja analisis, dan peran network pharmacology dalam drug discovery modern.

• 2.
  Multi-Omics Selection from Multi-Database

  Strategi pemilihan gen, target, dan biomarker dari berbagai sumber data untuk membangun dataset komprehensif.

• 3.
  Protein–Protein Interaction (PPI) and Centrality–Clustering Assessment

  Membangun jaringan PPI serta menilai gen kunci menggunakan analisis sentralitas, MCODE, dan metode clustering lain.

• 4.
  Functional Enrichment (GO/KEGG)

  Menginterpretasikan fungsi biologis dan jalur molekuler utama melalui analisis Gene Ontology dan pathway KEGG.

• 5.
  Gene Expression Integration (GEO)

  Mengintegrasikan data ekspresi gen dari studi mikroarray/RNA-seq (GEO) untuk memvalidasi target atau jalur yang relevan.

• 6.
  Building Drug–Target–Pathway Models

  Merangkai seluruh hasil analisis ke dalam model mekanistik yang terpadu untuk menjelaskan bagaimana obat bekerja pada level jaringan dan jalur molekuler.

Course Components